合规部的通知像一道冰冷的程序指令，精确地打断了刘余因会议成功而产生的余温。

最初的惊愕过后，一种混合着困惑、紧张和一丝委屈的情绪攫住了她。她所做的一切，不都是在公司内部、为了工作项目吗？使用的数据源，除了公开的AIS历史数据和那些零散的行业报告，就是王磊给的旧框架，哪有什么“非公开”或不合规的来源？

她反复阅读那条消息，试图从中解读出更多的信息。措辞是标准的公司公文格式，公事公办，没有针对个人的指责意味，但要求明确而严格。她意识到，这可能只是大型机构中，当某个项目触及敏感领域（如涉及特定地域监测）时，标准的风险控制流程。但发生在自己身上，尤其是在刚刚获得认可的时刻，感觉格外突兀。

她强迫自己冷静下来，打开一个新的文档，开始严格按照要求，列出她构建和优化航运盲区评估框架过程中，接触过的每一个数据源：

1.公开AIS历史数据集（来源：知名海事数据平台公开API，有使用记录）。

2.公开全球港口基础信息数据库。

3.学术论文中引用的部分测试数据集（已注明来源，仅用于方法验证）。

4.王磊提供的内部旧项目框架及相关脱敏测试数据（注明来源及获取途径）。

5.朱景行助理转发的若干公开或半公开行业报告、环保组织调查报告（注明转发渠道及报告原始来源）。

6.从公开网络爬取的特定航运论坛历史帖子摘要（仅用于文本分析，不涉及个人信息）。

7.公开的夜间灯光卫星影像数据产品。

每一条，她都尽可能附上详细的来源链接、获取时间、以及在公司内部可能对应的数据使用权限类别（如果有）。对于报告中提到的“无线电异常活跃度”，她标注其数据来源于一份公开的第三方行业监测摘要报告，并注明了该报告仅提供定性描述和趋势图表，无原始数据。

整理清单的过程枯燥而令人不安。她检查了一遍又一遍，确认没有遗漏，也没有任何违规之处。但那种被无形之手审查的感觉，如芒在背。

她将清单和说明在周五下班前提交。随后的一整天，她都显得有些心神不宁，敲代码时偶尔会走神，望向合规部所在楼层的方向。

王磊察觉到了她的异常，午休时间低声问她：“是不是遇到麻烦了？看你提交了合规清单。”

刘余点点头，简单说了情况。

王磊沉吟片刻：“正常流程，别太紧张。你那个框架提到了地域性差异和间接监测，合规部敏感是正常的。只要数据来源清晰，流程合规，就没事。不过……”他顿了顿，“这也提醒你，以后做这种偏探索性的、可能触及敏感信息边界的研究，最好提前跟直属上级报备一下，或者在项目文档里更明确地标注数据边界和合规声明。”

“谢谢磊哥提醒。”刘余感激道。王磊的话让她安心了一些，也学到了重要的一课：在专业领域披荆斩棘的同时，必须留意制度性的红线与安全区。

流言的风向也因此产生了微妙的变化。王子薇又找到了新的谈资：“听说了吗？刘余被合规部盯上了！”

“啊？为什么？”

“好像是她那个项目用了什么不该用的数据……”

“不至于吧？朱总都看好的项目。”

“那可难说，也许朱总也不知道细节呢？现在大公司对数据安全抓得多严啊。”

“也是……看来出风头也有风险。”

这些议论让刘余感到些许烦躁，但她牢记王磊的提醒，不予理会，用更沉默的工作来对抗噪音。

然而，她不知道的是，这份合规审查的启动，并非空穴来风，也并非完全针对她个人。

就在她提交清单的第二天下午，朱景行在他的办公室里，听取了合规部负责人和CTO的联合简报。简报的主题正是关于“特定另类数据研究项目的潜在合规风险初步评估”。