接下来的几天，刘余像个上了发条的数据矿工。她按照朱景行的提示，反复催要并终于拿到了相对精确的田块矢量图。叠加分析后，那些高相关集群的分布模式与灌溉垄沟的走向惊人吻合——这强烈暗示着“农学信号”而非“技术故障”。同时，她开始啃读因果发现算法的论文，尝试用Python实现一个简化版的PC算法，虽然结果噪声很大，但初步指向了几个可能的关键“驱动”传感器节点。

她的工作日志变得更加密集，充满了试错记录：“PC算法初步结果，边指向混乱，置信度低。考虑加入时间延迟约束？但田间水分渗透速度未知… 是否需要引入简化的土壤物理模型作为先验知识？算了，过于复杂，偏离评估本质。或许可结合管理日志中的作业时间点，做格兰杰因果检验？标记，明天试。”

她的专注隔绝了周遭。王子薇几次试图八卦，都被她屏幕上一行行滚动的代码和复杂的图表挡了回去。李哲和沈心玥的Sentinel项目似乎进入了攻坚期，两人常在会议室一待就是半天，讨论声隐约传出，话题前沿而高深。

周五下午，团队周会。赵总听取了各项目进展。

李哲代表建模组汇报，语气带着克制的自信：“我们基于Transformer的细粒度情绪分类器，在内部测试集上的F1-score已达到0.87，超过基线模型15个百分点。下一步将尝试融入事件知识图谱，进一步提升对行业突发事件的情绪演化捕捉能力。”

沈心玥补充了模型的可解释性工作，展示了几个注意力权重的可视化案例，清晰展示了模型聚焦的关键文本片段。汇报专业而亮眼。

轮到刘余时，她有些紧张地调出自己的分析摘要。“关于智慧农业传感器数据评估，目前主要进展有两点：第一，通过空间叠加分析，基本确定观测到的高相关模式与农田灌溉作业相关，属于真实农学信号的可能性大于70%；第二，尝试引入因果发现方法，初步识别出若干潜在的关键传感节点，但结果不确定性较高，需要结合农事记录进一步验证。整体来看，该数据集技术性噪声可控，但数据采集与元数据管理规范性存在显著缺陷，构成主要风险点。”

赵总点了点头：“嗯，结论清晰，风险点抓得准。这对投资部判断很有价值。继续跟进，把因果推断那部分再夯实一下，哪怕只是定性辅助。”

李哲在座位上，微微调整了一下姿势，镜片后的目光平静地扫过刘余。沈心玥则保持着得体的微笑。

散会后，刘余收拾东西，王磊走过来低声说：“汇报得挺好，直击要害。朱总要的就是这种能落地的风险判断，不是模型分数。”

“谢谢磊哥。”刘余感激道。她知道王磊在肯定她选择的路径。

就在这时，朱景行的助理出现在门口，对赵总说了句什么。赵总随即看向刘余：“刘余，带上你农业项目的关键分析图表和结论，到小会议室，朱总需要听一下简要汇报，投资部的人也在。”

心猛地一提。又要面对他，而且是在投资部同事面前？她不敢迟疑，立刻拷贝好资料，抱起电脑跟了过去。

小会议室里，除了朱景行，还有投资部两位资深总监。气氛比团队周会严肃许多。

朱景行坐在主位，依旧是那副冷静的模样，示意刘余开始。

刘余深吸一口气，打开演示。她尽量简洁地复述了核心发现，重点突出了“信号与噪声的甄别过程”以及最终的风险评估结论。讲到因果发现部分时，她坦诚了结果的初步和不确定性，但展示了如何将其与农事日志片段结合进行交叉验证的思路。

整个过程，朱景行听得很专注。投资部总监问了几个尖锐的问题，关于数据缺陷对估值模型的具体影响，关于替代数据源的可获得性。

刘余一一作答，有些问题她无法给出精确答案，便如实说明“需要进一步调研”或“依赖于后续谈判中对方能否提供补充数据”。她的回答不完美，但诚实且逻辑自洽。

朱景行在她回答完一个关于传感器部署成本与数据质量权衡的问题后，忽然开口，不是提问，而是一句陈述，声音平稳：“所以，你的核心建议是，在目前数据基础上，可以给出‘中等风险’评级，但投资条款中必须加入数据治理改善的附加条件和对赌条款，并将后续数据质量监控接入我们的评估框架。”

他精准地提炼了她冗长分析中的商业核心，并给出了清晰的行动指引。

刘余怔了一下，随即用力点头：“是的，朱总。这是基于现有分析最审慎的建议。”

朱景行不再看她，转向投资部总监：“技术评估部分清楚了。具体条款设计，你们结合法务和业务谈判来把握。”

会议结束。投资部的人先行离开。刘余收拾东西，准备悄悄退出去。

“刘余。”朱景行叫住她。

她转身。

“因果发现算法，你用的PC算法？”他问，语气平淡如同讨论天气。

“……是的，朱总。简化实现的，效果有限。”